Series S002 - PROTOCOL DE CONTEXT

Cicle de projeccions de vídeo

Mentir en profundes superfícies.

Mentir en profundes superfícies.

Context Protocol va començar el 2022 com una investigació durant les etapes primerenques d’imaginaris generatius . El projecte, finalitzat el 2025 , adopta la forma d’un tríptic de trilogies : tres prototips de text, imatge en moviment i so, cadascun compost per tres parts internes. Cada part tracta qüestions contemporànies amb un registre velat, inquietant, induint una atmosfera hermètica guiada per un tempo lent i hipnòtic.

D’una banda, la trilogia funciona com un registre arqueològic : una documentació deliberada dels primers dies de la pràctica d’imaginaris generatius, arrelada en les traces materials dels models i fluxos de treball que van marcar aquell moment (Stable Diffusion 1.5, Stable Diffusion XL i AnimateDiff). D’altra banda, entrellaça aquest registre amb construccions subjectives en capes —assamblatges d’imatge en moviment i àudio que tracten la màquina com a eina i com a interlocutora.

El projecte s’informa des d’una posició pràctica i no comercial, la generació es realitza fora de línia i localment  en lloc d’utilitzar plataformes comercials. Les primeres experiències i les eleccions de models formen part del registre de l’obra,  s’han explorat i examinat variants i pesos entrenats per la comunitat per observar els seus comportaments i límits particulars (per exemple: WrongTurnXL_ WTSDXL7.7.safetensors , LightRaysEndcontrast.3.7.safetensors , RealisticReal V5.1VAE.safetensors ). La revisió textual i l’edició col·laborativa es van dur a terme amb models destil·lats i no censurats ( DeepSeek  R1 Distill Qwen 32B  abliterated ) utilitzats com a ajuda crítica i no com a finalitat.

Mentir en superfícies profundes no és mentir.

L’ambició i el risc de Context Protocol resideixen en la convergència de dues forces: l’expressió intuïtiva i afectiva; i l’anàlisi acurat i crític . El projecte tracta els models de deep learning no tant sols com a màquines generatives sinó com a objectes culturals  en els que arquitectures i conjunts de dades codifiquen històries, absències i biaixos. Aquesta doble perspectiva converteix l’obra tant en una poètica de la materialitat com en una indagació ètica.

Metodològicament, Context Protocol adopta el que podria anomenar-se una enginyeria inversa intuïtiva : una trajectòria regressiva en clau de desenvolupament crític que rebutja el mite del progrés tecnològic lineal . Sense celebrar la novetat, el projecte indaga les inèrcies—formals, culturals i arxivístiques—que les xarxes neuronals reprodueixen, i busca trastocar-les mitjançant l’error deliberat, la reinterpretació en capes i la pràctica restringida a conceptes específics.

Una eix conceptual central és la idea d’un deep learning humà :  l'apropiació metafòrica de les capacitats estructurals en les xarxes neuronals (atenció multinivell i correlació) redirigida cap a pràctiques humanes de memòria, ambigüitat semàntica i construcció de subjectivitat. L’aprenentatge automàtic és eficent en la predicció correlacional, un deep learning humà privilegia allò que els conjunts de dades ometen—pes cultural, fractures de memòria i la contingència de l’experiència —alhora que adapta el procés en capes que actualment fa efectives les màquines.

El projecte s’estructura en tres mòduls d’imatge en moviment ben diferenciats: First Triptych , Fifth Triptych i Seventh Triptych. La trilogia funciona com un prototip d’aquesta poètica híbrida: cada mòdul visualitza resultats formals i simbòlics alhora que evidencia lògiques ocultes dels models d’origen—la tensió entre l’atzar i el control, la sintaxi de la memòria del dataset i l'última frontera volatil de l’autoria en un procés mediatitzat.

• anglès

• llatí

https://desorg.org/acts/context-protocol/